[1]无人机在高原山区线路巡检中的应用[J]. 高坤,李昶君,杨金波,莫卫权,李立新.电气技术.2015(04)

　　[2]无人机在输电线路巡检中的应用和发展[J]. 石书山.光源与照明.2021(07)

　　[3]基于无人机的电力线路巡检多功能地面站设计与实现[J]. 许家浩,王娇.集成电路应用.2022(03)

　　[4]无人机在输电线路巡检中的应用及发展前景[J]. 李明明,秦宇翔,李志学.电子制作.2014(21)

　　[5]无人机在高原山区线路巡检中的应用[J]. 王海东,纪正刚,静磊.科技风.2017(10)

　　[6]研究输电线路巡检中无人机的运用及发展[J]. 莫文华.通讯世界.2016(09)

　　[7]浅析提高输电线路巡检质量的方法[J]. 英晓勇.供用电.2007(03)

　　[8]无人机在输电线路巡检中的应用[J]. 周帅.电子技术.2021(08)

　　[9]传输线路巡检的管理与支撑研究[J]. 龚照宇.信息安全与技术.2015(01)

　　[10]电力线路巡检技术的优化和发展[J]. 万宏伟.广东输电与变电技术.2008(04)

　　[11]基于光谱信息的作物氮素营养诊断研究进展[J]. 杨绍锷,杜鑫.湖南农业科学.2017(02)

　　[12]小麦氮素营养效率的研究进展[J]. 李东方,张胜利,单长卷,王丙丽,任秀娟,张喜焕.资源开发与市场.2011(02)

　　[13]应用数字图像技术进行水稻氮素营养诊断[J]. 李岚涛,张萌,任涛,李小坤,丛日环,吴礼树,鲁剑巍.植物营养与肥料学报.2015(01)

　　[14]小麦氮素营养研究进展[J]. 高学仁.农民致富之友.2015(06)

　　[15]氮素营养诊断技术及其在油菜上的应用研究进展[J]. 陈魏涛,曹宏鑫,张保军,张文宇,张伟欣,冯春焕,刘芳亮,宋楚威.江苏农业学报.2016(04)

　　[16]叶绿素计诊断不同水稻品种氮素营养水平的研究初报[J]. 沈掌泉,王珂,朱君艳.科技通报.2002(03)

　　[17]基于可见光光谱扫描的春玉米氮素营养诊断[J]. 隽英华,汪仁,邢月华,宫亮.玉米科学.2012(05)

　　[18]氮素营养胁迫与作物生长模拟[J]. 陈振林.气象科技.1993(04)

　　[19]氮素营养诊断的相关研究[J]. 杨鸿杰,裘宗海,王黎.山东农学院学报.1982(Z1)

　　[20]直播稻氮素营养特性及合理施氮方法[J]. 李旭毅,朱德峰,姜心禄,池忠志,郑家国.中国稻米.2014(04)

　　[21]无人机应用技术专业创新创业人才培养模式探究[J]. 徐幸超,李文浩,薛九天.无线互联科技.2021(21)

　　[22]面向“新工科”需求的实验室建设方法探索——以民用无人机集群应用技术实验室为例[J]. 岳源,马尧.教育观察.2021(05)

　　[23]无人机任务规划课程设计与实践[J]. 相晓嘉,周晗,牛轶峰,王菖.计算机教育.2021(11)

　　[24]农林类专业增设无人机专业方向的实践探索——以福建三明林业学校为例[J]. 翁智龙,林峰铭,黄云鹏.中国林业教育.2020(01)

　　[25]无人机大赛与创新创业人才培养模式探析[J]. 鲁金金,刘银涛.黑龙江科学.2020(17)

　　[26]高等学校无人机课程的跨学科教学研究[J]. 曾舒婷,夏庆锋.电脑知识与技术.2018(29)

　　[27]我们做了一架仿生飞鱼无人机[J]. 严晴晴,沈海军.大学生.2021(08)

　　[28]无人机第一课[J]. 马春梅,张麟.大学生.2020(01)

　　[29]无人机 土木工程[J]. 孟鑫.大学生.2019(01)

　　[30]基于最优停机点选址的城市无人机任务分配模型研究[J]. 刘聪,李佳骏,党子欣,王永忠.云南民族大学学报(自然科学版).